به نام خدا
بررسی و شناخت رفتار بین متغیرها اساس کار رگرسیون است. معمولا دو متغیر نسبت به هم رفتارهای متفاوتی دارند. الگوی رابطه بین دو متغیر ممکن است خطی، لگاریتمی، نمایی، سهمی و از این دست باشد. فرایند رگرسیون دو دسته بندی کلی برای این گونه رفتارها قائل است. یک گروه رگرسیون خطی است که مورد بحث ما نیست و گروه دیگر به رگرسیون غیر خطی معروف اند. گاهی اوقات ممکن است ارتباط بین دو متغیر از یک الگوی غیر خطی تبعیت نماید. می دانید تعداد بیشماری تابع وجود دارند که ممکن است بخواهیم از بین آنها یکی را به عنوان الگوی مناسب برای رابطه بین دو متغیر انتخاب کنیم. در گام اول شما باید قادر باشید الگوهایی همراه با تعدادی پارامتر برای داده ها در نظر گرفته و بقیه کار را به spss بسپارید.
فایل آموزشی مربوط به این بحث را از لینک زیر دانلود کنید.

فایل pdf آموزش رگرسیون غیر خطی در spss

ممکن است بخواهید قبل از اعمال هر تحلیل آماری بر روی داده ها آنها را اندکی تغییر دهید یا طبقه بندی نمایید. منظور از طبقه بندی کردن مقادیر یک متغیر پیوسته کاهش دادن پاسخ ها به چند طبقه محدود است. متغیرهای کمی پیوسته مانند سن، طول، وزن، زمان و ... متغیرهایی هستند که پاسخ های آن در هنگام اندازه گیری برای هر نمونه یک مقدار مختلف خواهد بود و برای درک بهتر باید آنها را طبقه بندی کرد. در نرم افزار SPSS به روشهای مختلفی می توان چنین متغیرهایی را طبقه بندی کرد که چند روش آن را در فایل آموزشی که در لینک زیر قابل دانلود است، بررسی کرده ایم. ترجیحا تمرین عملی شماره ۴ را در این فایل آموزشی مطالعه کنید.

در spss چگونه داده ها را تغییر دهیم - فایل pdf به حجم ۹۵۰ کیلو

به نام خدا
شايد گاهی اوقات در spss بخواهید ، فایل داده ها را محدود به نمونه های خاص كنید. به عنوان مثال می خواهید مطالعه را بر روی كسانی كه سن آنها كمتر از 25 سال است، انجام دهید. یا مثلا كسا نی را كه گروه خونی AB دارند، از مطالعه حذف كنید یا بخواهید به صورت تصادفی، یك نمونه را از بین نمونه های دیگر انتخاب كنید و تنها بر روی نمونه انتخاب شده، مطالعه کنید. موضوع انتخاب نمونه ها را در فایل موجود در لینک زیر مطالعه کنید.

دانلود فایل pdf نحوه انتخاب نمونه به حجم 280 کیلو

به نام خدا
همیشه پیش فرض هایی که در spss وجود دارند، مبتنی بر فراوانی استفاده از حالت ها و گزینه های معمول است. ولی در موارد خاص ممکن است کاربر بخواهد این پیش فرض ها را به سلیقه خود تغییر دهد. مثلا spss به طور پیش فرض نتایخ تحلیل ها را (در خروجی) در جدول هایی ارائه داده می دهد که مورد نظر شما نیست و می خواهید آنها را به سلیقه خود تغییر دهید. یا مثلا spss برای هر متغیر غیر رشته ای دو رقم اعشار در نظر می گیرد. ولی وقتی شما تعداد زیادی داده در اختیار دارید که فاقد اعشار هستند، هر بار که می خواهید یک متغیر به spss معرفی کنید باید تعداد اعشار آنرا به صفر کاهش دهید. یا مثلا پیش فرض دیگر spss این است که متغیرها، در کادرهای محاوره با برچسب شان نشان داده شوند. ممکن است شما بخواهید برای همیشه این پیش فرض را تغییر دهید و در کادرهای محاوره، متغیرها را با نامشان مشاهده کنید. در لینک زیر یک فایل pdf قابل دانلود است که جزئیات بیشتری را در این زمینه ارائه داده است.

چگونه پیش فرض های spss را تغییر دهیم. دانلود فایل pdf به حجم 775 کیلو

منبع : http://m-mirzadeh.blogfa.com

به نام خدا
دو بخش از آزمون های همبستگی را در نرم افزار spss قبلا در قالب یک پست ارائه دادیم اینک آزمون همبستگی کای دو که برای آزمودن همبستگی متغیرهای کیفی به کار می رود موضوع بحث ما است.
در روند Crosstab تعداد زیادی از آزمون های همبستگی قابل دسترسی است که با آنها مشخص می شود آیا رابطه بین متغیرها، معنی دار است؟ در این روند می توانید همبستگی بین انواع متغیرها را آزمون کنید. یکی از آزمون های عمومی آن، آزمون مربع کای (Chi-Square) است که برای تعیین رابطه بین متغیرهای کیفی مناسب است. البته می توان یکی از متغیرها را ترتیبی یا کمی طبقه بندی شده نیز در نظر گرفت. از لینک زیر فایل آموزشی این موضوع را دانلود کنید.

همبستگی متغیرهای کیفی با آزمون کای دو - دانلود فایل به حجم۴۳۰ کیلو

منبع : http://m-mirzadeh.blogfa.com

در علوم انسانی بیشتر تحقیقات بر اساس پرسشنامه صورت می گیرد. موضوع کنترل کیفیت نتایج یک پرسشنامه دامنه وسیعی از موضوعات مختلف را در بر می گیرد. یک پرسشنامه خوب باید از ویژگی های مطلوبی برخوردارزباشد که در این میان روائی و پایائی از اهمیت بیشتری برخوردارند.
روش های تعیین پایایی پرسشنامه ها متنوع اند و از آنجایی که روش آلفای کرونباخ روش معقول تر و پسندیده تری بین محققین است و بعضی از دوستان نیز در این زمینه از من مثال عملی خواسته بودند، این روش را در قالب یک فایل آموزشی که از لینک زیر قابل دانلود است، بیشتر بررسی کرده ایم. امیدوارم مفید واقع شود.

روش تعیین پایایی پرسشنامه در spss در قالب یک فایل Pdf

يكي از دوستان در مورد اينكه چطور ميشود مقدار آلفاي كرونباخ منفي شود پرسيده بودند. گفتم شايد اين مشكل براي بعضي ديگر هم اتفاق بيفتد.

گاهی اوقات پیش می آید که در سنجش پایایی از طریق آلفای کرانباخ، مقدار آلفای کل منفی در می آید. من فکر می کنم قبل از آنکه اقدام به تجدید نظر در طراحی مقیاس بکنیم بهتر است این چند مورد را وارسی کنیم و سپس اقدام کنیم.

1- مقادیر پرت و دورافتاده در متغیرها وجود داشته باشد که بعضا بخاطر اشتباه در ورود داده هاست. مثلا به جای کد 2 ممکن است 22 خورده باشد. لذا ابتدا باید از تمامی متغیرها جدول فراوانی تهیه نمود.

2- ممکن است مقادیر اشتباه (Missig value) را تعریف نکرده باشید. مثلا کدهای 99 را در میزینگ ولیو منظور نکرده باشید. بعضا پیش می آید دانشجویان تعریف مقادیر اشتباه در قسمت برچسبها (Value) را حمل بر تعریف Missig value می کنند که اشتباه است.

3- ممکن است بعضی آیتم ها به صورت مثبت و بعضی دیگر به صورت منفی باشد (مخصوصا در مقیاس لیکرت و مقیاس های مشابه). در این حالت حتما ابتدا باید یک دسته از این متغیرها را با سایر متغیرها هم جهت نمود.

4- ممکن است متغیرها هیچ تناسبی با یکدیگر نداشته باشند. یعنی عقلا لزومی نداشته باشد که بین متغیرها همبستگی وجود داشته باشد.

5- برای شناسایی این متغیرها می توان به ستون همبستگی آیتم با مقیاس در خروجی اصلی آلفای کرانباخ مراجعه نمود و همانها را از حیث موارد چهارگانه فوق به دقت مورد بررسی قرار داد.

۶- این مشکل ممکن است در هنگام استفاده از روش دونیمه کردن پاسخنامه و زمانی که همبستگی معکوس (ضریب همبستگی منفی) است پیش بیاید. فقط کافی است به جای ضریب همبستگی منفی از ضریب همبستگی مثبت استفاده کرد زیرا در پایایی جهت همبستگی برای ما اهمیت ندارد.

به نام خدا
تعدادي از دوستان دانشجو كه در حين نوشتن مقاله و گذراندن پايان نام هستند، در مورد رگرسيون خطي سوالاتي داشتند. از آنجايي كه رگرسيون و همبستگي دو موضوع به هم تنیده هستند و از سوی دیگر می شود رابطه بین متغیر مستقل و وابسته را به هر صورت ممکن نوشت، مجموعه ای از روشها نیز وجود دارند که می توان به کمک آنها یک معادله ریاضی بین متغیرها تعریف کرد و به کمک آنها مقادیر متغیر وابسته را از روی متغیر یا متغیرهای مستقل، پیش بینی نمود. در صورتی که رابطه بین متغیرها معنی دار باشد، می توان آن را با الگوهای ریاضی بیان کرد. معمولا چنین الگویی ممکن است از نوع خطی یا غیر خطی باشد. به معادله ای که رابطه بین دو متغیر مستقل و وابسته را با الگوهای خطی بین کند معادله رگرسیون خطی و در غیر این صورت به آن معادله رگرسیون غیر خطی می گویند. در فايل آموزشي زير سعي شده تا موضوع رگرسیون خطی را بررسي و چگونگي استفاده از نرم افزار SPSS را براي تحليل این رگرسيون نیز بیان شود.

آموزش رگرسيون خطي در SPSS

منبع : http://m-mirzadeh.blogfa.com

آشنايي با خروجيها در spss

منبع : http://m-mirzadeh.blogfa.com

یکی از راههای بهینه کردن اندازه گیری‌هاي پرسشنامه اي ، استفاده از روش تحلیل عاملی است. این روش بر روابط بین متغیرها و مقیاس‌ها که در حقیقت ابزارهای سنجش هستند، استوار است. معمولا در بعضی تحقیقات به دلایل مختلف با حجم بسیاری از متغیرها رو برو هستیم. براي تحليل دقيق‌تر داده‌ها و رسيدن به نتايجي علمي، محققان به دنبال كاهش تعداد متغير‌ها و ایجاد یک ساختار جديد با استفده از روش تحليل عاملي هستند. اين روش سعي در شناسايي متغير‌هاي اساسي يا عامل‌ها (Factors) به منظور تعیین الگوي مناسبی برای متغير‌ها دارد. آموزش گام به گام تحليل عاملي به كمك نرم افزار spss به همراه يك تمرين عملي در قالب يك فايل pdf و در ۹ صفحه به حجم ۴۳۰ كيلوبايت در ليك زير قرار دارد.

آموزش تحليل عاملي به كمك نرم افزار spss

بعضي واژه ها و اصطلاحات نرم افزار spss را كه بيشتر مورد استفاده دانشجويان و كاربران است و با كمك خود دانشجويان تهيه شده است، درقالب يك فايل pdf در لينك زير قرار داده ام. مطمئن هستم براي همه كساني كه با اين نرم افزار سروكار دارند، مفيد باشد.

دانلود بعضي واژه ها و اصطلاحات نرم افزار spss

با توجه به اينكه در بين سوالات تعدادي از دانشجويان متوجه شدم، بعضي از آنها براي وارد كردن داده ها با مشكل مواجه هستند، سعي كردم تمامي مراحل وارد كردن داده ها را به تفصيل و در قالب يك فايل pdf در لينك زير قرار دهم. از طرفي خیلی از دانشجویان تصور می کنند وارد کردن داده ها به spss روندی طولانی و وقت گیر است در صورتی که شما می توانید در چند مرحله ساده، داده ها را به سرعت به نرم افزار وارد کنید.

چگونه داده ها را به spss وارد كنيم؟ فايل pdf به حجم 500 كيلو

به نام خدا

براي كساني كه به تازگي با نرم افزار spss آشنا شده و مي‌خواهند امكانات آن را بهتر بشناسند و از آن بيشتر استفاده كنند، پيشنهاد مي‌كنم از لينكهاي زير فايل‌هاي آموزشي دلخواهشان را دانلود كنند.

۱- آشنايي با نوارهاي spss

۲-آشنايي با دو پنجره اصلي spss

۳- وارد كردن داده ها به spss

۴-آشنايي با بعضي امكانات منوي فايل و چگونگي ويرايش داده ها

۵-چگونگي انتقال داده هاي ديگر به spss

۶- تغيير در پيش فرض ها، پنجره ها و امكانات spss

۷-خروجي هاي spss و ويرايش آنها

۸-مقياسها و متغيرها در spss

بسياري از دانشجويان عزيز مي خواهند بدانند كه تحت چه شرايطي بايد از توزيع t استفاده نمايند. لازم است اشاره كنم در صورتي كه به كمك بعضي از آزمونهاي آماري فرض نرمال بودن داده ها را اثبات كرديد و از واريانس جامعه هم اطلاعي نداشتيد و در صورتي كه تعداد نمونه هايي كه در اختيار داريد كمتر از ۳۰ باشد، از توزيع t استفاده كنيد. براي آشنايي بيشتر با انواع آزمون هاي t فايل آموزشي زير را دانلود كنيد.

آشنايي با آزمون هاي t در spss

منبع : http://m-mirzadeh.blogfa.com

باتوجه به اينكه به نظر مي رسد آموزش از طريق پاورپوئينت از يك سو براي دانشجويان و علاقه مندان به فراگيري، و از سوي ديگر براي مربيان و اساتيد آموزش دهنده به جهت صرفه جويي در زمان و سرعت انتقال مطلب، امري ضروري است. لازم ديدم آموزش SPSS را به صورت پاورپوئينت براي همه علاقه مندان ارائه نمايم. ميتوانيد 3 قسمت اول اين مجموعه را از لينك هاي زير دانلود كنيد.

آموزش SPSS - پاورپوينت قسمت اول

آموزش SPSS - پاورپوينت قسمت دوم

آموزش SPSS - پاورپوينت قسمت سوم

از مجموعه پاورپوينت هاي آموزش spss قسمت چهارم آن آماده است كه مي توانيد از لينك زير آن را دانلود كنيد. فايلهاي ضميمه خروجي نتايج تمرين ها است كه آنها را نيز دانلود كرده و در كنار فايل اصلي ذخيره نماييد. زيرا هنگام اجراي پاورپوينت بايد فايلهاي ضميمه در كنار فايل اصلي قرار داشته باشند.

آموزش spss - پاورپوينت قسمت چهارم

ضميمه يك

ضميمه دو

آزمون فریدمن یک آزمون ناپارامتری، معادل آنالیز واریانس با اندازه های تکراری (درون گروهی) است که از آن برای مقایسه میانگین رتبه ها در بین K متغير (گروه) استفاده می‌کنیم. فرض کنید می‌خواهیم از يك نمونه شامل 10 نفر در مورد 5 کالا نظرخواهی کنیم - یعنی از آنها بخواهیم که به هر یک از کالاها از نظر کیفیت امتیاز بدهند- سپس ميانگين امتيازات كالاها را با هم مقايسه و بررسي كنيم كه اگر اختلاف امتيازات كالاها معني دار است؛ كدام كالا بيشترين امتياز و كدام كالا كمترين امتياز را كسب كرده است. در چنین حالتی شما با 5 متغیر روبرو هستید که این متغیرها به لحاظ آماری به یکدیگر وابسته هستند زیرا اندازه هایی هستند که توسط هر نمونه تکرار شده اند. در فايل آموزشي زير نحوه انجام آزمون فريدمن در نرم افزار spss را بيشتر توضيح داده ايم.

چگونگي انجام آزمون فريدمن در نرم افزار SPSS

بعضی از دوستان به مشکل منفی شدن ضریب پایایی برخورد کرده اند که چیزی دور از انتظار نیست. این حالت زمانی پیش می آید که شما از روش دو نیمه کردن آزمون یا پرسشنامه استفاده می کنید. تنها در این حالت ممکن است ضریب همبستگی بین دو نیمه، منفی باشد که طبیعی است. وقتی اقدام به محاسبه ضریب پایایی می کنید با مقداری منفی مواجه می شوید. از آنجایی که در تعیین پایایی پرسشنامه، چهت همبستگی بین دو نیمه اهمیت ندارد، می توان از قدر مطلق ضریب همبستگی در فرمول مربوطه استفاده کرد تا مشکل منفی شدن پایایی برطرف گردد.

بسياري از پژوهشهاي كيفي بر اساس پرسشنامه صورت می گیرد. پرسشنامه يك ابزار اندازه گيري با مقياس غير عددي است كه بايد از ويژگيهاي مطلوبي نظير سهولت اجرا، عملي بودن، سهولت تعبير و تفسير، روايي و پاياي برخوردار باشد. موضوع بهينه كردن نتایج یک پرسشنامه طيف وسیعی از موضوعات مختلف را در بر می گیرد. در اين ميان پايايي اهميت ويژه اي دارد. اگر يك پرسشنامه در شرايط يكسان اجر شود و نتايج يكساني به دست دهد، مي گوييم پايا است. نحوه استفاده از روش دو نيم كردن در نرم افزار spss در يك فايل pdf در لينك زير قرار دارد كه مي توانيد آن را استفاده كنيد.

روش دونيمه كردن پرسشنامه براي تعيين ضريب پايايي

منبع : http://m-mirzadeh.blogfa.com

در مباحث مربوط به رگرسيون اغلب بحث بر سر يافتن رابطه‌اي بين متغير پاسخ y و مجموعه‌اي از متغيرهاي پيشگوي xi است كه مي توان آن را به صورت يك معادله رياضي بيان كرد. به عنوان مثال مي دانيم در حوادث مربوط به رانندگي در جاده ها، عوامل وضعيت هوا، كيفيت جاده، وضعيت راننده، استحكام خودرو و زمان تصادف بر متغير پاسخ y به عنوان متغير ميزان خسارت تاثير مي‌گذارند. در صورتي كه متغير پاسخ يك متغير دوحالتي باشد مجموعه اي از روشهاي رگرسيون وجود دارند كه بسته به مفروضات مسئله و ماهيت داده ها، مي توان از هريك از آنها استفاده كرد. در لينك زير نحوه استفاده از رگرسيون لجستيك خطي ساده در نرم افزار spss را مورد بررسي قرار داده ايم.

رگرسيون لجستيك در نرم افزار spss

آزمون هاي آماري تا حدي توسعه يافته اند که تقریبا برای هر نوع طرح تحقیقی كه در حوزه هاي مختلف مطرح مي شود چند آزمون آماری متفاوت وجود دارد كه انتخاب را بويژه براي محققان مبتدي دشوار مي كند. اغلب دانشجوياني كه در حال گذراندن پايان نامه هستند و داده ها را جمع آوري كرده اند ولي هنوز موفق به انتخاب آزمون مناسب براي طرح خود نشده اند، با اين سوال كه «از چه آزموني براي طرح پژوهشي ام استفاده كنم؟» روبرو هستند.
در لينك زير يك فايل پاورپوينت به حجم ۶ مگابايت قرار داده شده كه شما را براي انتخاب آزمون مناسب راهنمايي مي كند. همچنين هر آزموني كه انتخاب مي كنيد داراي يك فايل آموزشي است كه با يك مثال نحوه استفاده از آزمون انتخابي را در نرم افزار spss آموزش ميدهد. از آنجا كه هيچ كاري بي نقص نيست، همه پيشنهادات و نظرات شما براي ما محترم است.

انتخاب آزمون آماري مناسب

منبع : http://m-mirzadeh.blogfa.com

وقتی شما صفت‌های متعددی از یک جمعیت را مطالعه می‌کنید؛ ممکن است بخواهید بدانید بین این صفت‌ها رابطه‌ای وجود دارد یا خیر؟ مثلاً می‌دانیم به طور معمول بین قد و وزن افراد رابطه مستقیم وجود دارد. یعنی اشخاص بلند قد وزن بیشتری نسبت به افراد کوتاه قد دارند. ضريب همبستگي را به عنوان شاخصي براي اندازه گيري شدت رابطه بين متغيرها استفاده مي‌كنند. در آمار با وجود انواع متغيرها، فرمول‌هاي متعددي نيز براي اندازه گيري رابطه بين آن‌ها وجود دارد. در لينك زير و در قالب يك فايل pdf به معرفي انواع همبستگي پرداخته شده و تا حد امكان براي هر يك مثالهايي با نرم افزار spss ارايه شده است.

بررسي انواع همبستگي با استفاده از نرم افزار spss

منبع: دانش آماري http://www.daneshamari.blogfa.com